Cognición, complejidad y autopoiesis: ¿es hora de un nuevo concepto del término “Animal”?
DOI:
https://doi.org/10.25214/27114406.1608Palabras clave:
complejidad, autopoiesis, cognición, animal, conceptoResumen
El presente artículo tiene el objetivo de argumentar que hoy en día se necesita de un nuevo concepto del término “animal” dados los avances teóricos en filosofía y ciencia sobre el reino animal. La hipótesis principal de la presente investigación consiste en que la concepción y concepto de “animal” no debe ser solo la de un organismo heterótrofo y con capacidad de moverse a voluntad entre otros atributos obvios, sino que se necesita de un concepto y definición compleja que sea coherente con el término “autopoiesis” y con lo que se investigado en las ciencias de la complejidad. La metodología usada en esta investigación fue la revisión bibliográfica en cuanto al tema del concepto de animal desde el punto de vista actual filosófico y científico. Las investigaciones realizadas desde el siglo pasado, han demostrado que existe algo llamado caos y complejidad que es inherente a la realidad que perciben nuestros ojos y nuestro pensamiento convencional y que han revolucionado las demás ciencias sea la biología, la física, las ciencias sociales, entre otras. La cognición animal, un ejemplo de complejidad en el reino animal, está presente en miles de especies y es algo gradual que va desde el aprendizaje por asociación a las capacidades extraordinarias del ser humano, pero aún falta saber mucho del origen y que es lo que determina esas capacidades asombrosas en el reino animal.
Descargas
Referencias bibliográficas
Acedo Carmona, C., & Gomila, A. (2016). Una revisión crítica de la hipótesis del cerebro social de Dunbar. Revista Internacional de Sociología, 74(3). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.3989/ris.2016.74.3.037
Aiello, L. C., & Wheeler, P. (1995). The Expensive-Tissue Hypothesis: The Brain and the Digestive System in Human and Primate Evolution. Current Anthropology, 36(2), 199–221. https://doi.org/10.1086/204350
Anzoátegui, M. (2020). Antropocentrismo. Interinsular: Ciencia, Derecho, Filosofía Y Animales. En Memoria Académica (pp. 1–5). www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.12068/pr.12068.pdf.
Anzoátegui, M. (2022). Contra la trampa del Antropocentrismo: su crítica contemporánea como construcción de sentido, sesgo epistemológico y supuesto de inevitabilidad. Revista Latinoamericana De Estudios Críticos Animales, 9(1). https://revistaleca.org/index.php/leca/article/view/321
Bennett, M. S. (2021). Five Breakthroughs: A First Approximation of Brain Evolution From Early Bilaterians to Humans. Frontiers in Neuroanatomy, 15. https://doi.org/10.3389/fnana.2021.693346
Bshary, R., Gingins, S., & Vail, A. L. (2014). Social cognition in fishes. Trends in Cognitive Sciences, 18(9), 465–471. https://doi.org/10.1016/j.tics.2014.04.005
Burghardt, G. M. (2013). Environmental enrichment and cognitive complexity in reptiles and amphibians: Concepts, review, and implications for captive populations. Applied Animal Behaviour Science, 147(3-4), 286–298. https://doi.org/10.1016/j.applanim.2013.04.013
Chavalarias, D. (2020). From inert matter to the global society life as multi-level networks of processes. Philosophical Transactions B, 375(1796), 20190329–20190329. https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0329
Dayananda, B., & Webb, J. K. (2017). Incubation under climate warming affects learning ability and survival in hatchling lizards. Biology Letters, 13(3), 20170002. https://doi.org/10.1098/rsbl.2017.0002
Deaner, R. O., Isler, K., Burkart, J., & van Schaik, C. (2007). Overall Brain Size, and Not Encephalization Quotient, Best Predicts Cognitive Ability across Non-Human Primates. Brain, Behavior and Evolution, 70(2), 115–124. https://doi.org/10.1159/000102973
Finarelli, J. A., & Goswami, A. (2009). The evolution of orbit orientation and encephalization in the Carnivora (Mammalia). Journal of Anatomy, 214(5), 671–678. https://doi.org/10.1111/j.1469-7580.2009.01061.x
Garavito Gómez, M. C., & Villamil Lozano, A. F. (2017). Vida, cognición y sociedad: La Teoría de la Autopoiesis de Maturana y Varela. Revista Iberoamericana de psicología, 10(2), 43–53. https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.10205
Huebner, F., Fichtel, C., & Kappeler, P. M. (2018). Linking cognition with fitness in a wild primate: fitness correlates of problem-solving performance and spatial learning ability. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 373(1756), 20170295. https://doi.org/10.1098/rstb.2017.0295
Isler K, van Schaik CP. (2009) The expensive brain: a framework for explaining evolutionary changes in brain size. Journal. Hum. Evol. 57, 392–400. https://doi:10.1016/j.jhevol.2009.04.009
Krupenye, C., & Call, J. (2019). Theory of mind in animals: Current and future directions. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science, 10(6). https://doi.org/10.1002/wcs.1503
Kalpokas, D. E. (2018). Percepción y mentes animales. Revista de Filosofía, 43(2), 201–221. https://doi.org/10.5209/RESF.62027
Kverková, K., Marhounová, L., Polonyiová, A., Kocourek, M., Zhang, Y., Olkowicz, S., Straková, B., Pavelková, Z., Vodička, R., Frynta, D., & Němec, P. (2022). The evolution of brain neuron numbers in amniotes. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(11). https://doi.org/10.1073/pnas.2121624119
Leal, M., & Powell, B. J. (2011). Behavioural flexibility and problem-solving in a tropical lizard. Biology Letters, 8(1), 28–30. https://doi.org/10.1098/rsbl.2011.0480
Lefebvre, L., & Sol, D. (2008). Brains, Lifestyles and Cognition: Are There General Trends? Brain, Behavior and Evolution, 72(2), 135–144. https://doi.org/10.1159/000151473
Lehmann, K. D. S., Shogren, F. G., Fallick, M., Watts, J. C., Schoenberg, D., Wiegmann, D. D., Bingman, V. P., & Hebets, E. A. (2022). Exploring Higher-Order Conceptual Learning in an Arthropod with a Large Multisensory Processing Center. Insects, 13(1), 81. https://doi.org/10.3390/insects13010081
Liu, Y., Day, L. B., Summers, K., & Burmeister, S. S. (2019). A cognitive map in a poison frog. The Journal of Experimental Biology, 222(11), jeb197467. https://doi.org/10.1242/jeb.197467
Marshall, P. J., Houser, T. M., & Weiss, S. M. (2021). The Shared Origins of Embodiment and Development. Frontiers in Systems Neuroscience, 15. https://doi.org/10.3389/fnsys.2021.726403
Maturana, H. & Varela, F. (1973). De máquinas y seres vivos. Autopoiesis: La organización de lo vivo. (6ta. Ed.). Lumen.
Meincke, A. S. (2018). Autopoiesis, biological autonomy and the process view of life. European Journal for Philosophy of Science, 9(1). https://doi.org/10.1007/s13194-018-0228-2
Mikkilineni, R. (2022). A New Class of Autopoietic and Cognitive Machines. Information, 13(1), 24. https://doi.org/10.3390/info13010024
Palmqvist Barrena, D. P. (2012). Sobre el desarrollo de las capacidades cognitivas en el reino animal y el linaje humano: Aspectos evolutivos, ecofisiológicos y tecnoculturales. Real Academia de Ciencias Veterinarias de Andalucía Oriental, 25(1), 11–28.
Räwel, J. (2019). The origin of species through system differentiation: The evolution of living autopoietic systems. Kybernetes, 49(10). https://doi.org/10.1108/K-03-2019-0141
Rubin, S., & Crucifix, M. (2021). Earth’s complexity is non-computable: The limits of scaling laws, nonlinearity and chaos. Entropy, 23(915), 1–13. https://doi.org/10.3390/e23070915
Schnell, A. K., Amodio, P., Boeckle, M., & Clayton, N. S. (2020). How intelligent is a cephalopod? Lessons from comparative cognition. Biological Reviews, 96. https://doi.org/10.1111/brv.12651
Slijepcevic, P. (2020). Natural Intelligence and Anthropic Reasoning. Biosemiotics, 13(2), 285–307. https://doi.org/10.1007/s12304-020-09388-7
Stankowich, T., & Romero, A. N. (2017). The correlated evolution of antipredator defences and brain size in mammals. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 284(1846), 20161857. https://doi.org/10.1098/rspb.2016.1857
Vargas-Bustamante, J. (2022). Comportamiento animal no humano, su complejidad y su investigación exclusivamente dentro del paradigma holista. IPSA Scientia, revista científica multidisciplinaria, 7(2), 36-46. https://doi.org/10.25214/27114406.1370
Yolles, M., & Frieden, B. R. (2021). Autopoiesis and Its Efficacy—A Metacybernetic View. Systems, 9(4), 75. https://doi.org/10.3390/systems9040075
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Jorge Vargas Bustamante
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
